内容摘要：近来，电玩联想联合异构智算工业生态联盟及Intel一起推出《联想问天海神液冷计划白皮书》三大系列，电玩别离针对液冷技能、质量安全确保和服务确保三个主题，向业界充沛展现了联想在液冷技能范畴的立异打破，并要点介绍了联想抢先的规划理念与精深的工艺技能，且怎么确保数据中心的绿色高效与安稳运转。

近来，电玩联想联合异构智算工业生态联盟及Intel一起推出《联想问天海神液冷计划白皮书》三大系列，电玩别离针对液冷技能、质量安全确保和服务确保三个主题，向业界充沛展现了联想在液冷技能范畴的立异打破，并要点介绍了联想抢先的规划理念与精深的工艺技能，且怎么确保数据中心的绿色高效与安稳运转。

终究，巴士经过对Llama-3.2-11B-Vision-Instruct模型的微调，巴士成果显现:LLaVA-o1在多模态推理基准测验上运用10万个训练样本和简略的推理时刻扩展办法，完成了8.9%的功能进步，逾越了平等规划以及更大或闭源的模型。简略说，全明它将推理进程划分为四个阶段，并在每一阶段选用优中选优战略来为下一阶段供给呼应。

他对文本-视频检索、电玩跨模态表明学习以及多模态大言语模型感兴趣，从2022年9月至今，已有11篇论文被顶会接纳。PengJin（金鹏），巴士曾在清华大学取得学士学位，现在是北大三年级博士生，师从袁粒。他仍是多项奖项的取得者，全明包含2024年微软加快根底模型研讨奖、2024年OpenAI研讨员奖和NSFCRII奖。

和他相同北大博三，电玩师从袁粒的，还有HaoLi（李昊），不过李昊之前结业于北大计算机科学系。这不，巴士除了像o1这样的通用大言语模型，巴士北大团队还瞄上了多模态这一范畴他们逾越传统COT思想链，选用结构化、多进程推理，一举推出多模态版o1模型LLaVA-o1。

上一年入学以来，全明他已在世界学术会议上参加宣布多篇论文，并取得2024重生一等奖。

难怪看完最新作用，电玩网友们直呼:推理isallyouneed!看来，电玩让模型考虑更多在多模态范畴也相同适用第一个能自发、体系推理的视觉言语模型前一阵，o1模型的发布又带火了COT思想链这一推理形式。一起铁威马还供给了BBS全场景备份解决方案，巴士多种安全备份东西如中心备份、巴士两层备份等，可以在遭受意外状况时敏捷康复事务，确保企业运营的连续性。

三、全明易于运用的办理界面关于非专业IT人员来说，友爱的用户界面意味着更低的学习本钱和更高的工作效率。铁威马F6-424MAX选用全新的操作体系TOS6，电玩直观的界面，无论是文件同享、长途拜访仍是运用程序装置，都能经过简洁明了的界面轻松完结。

此外，巴士该设备支撑最高四块硬盘的一起运用，最大可扩展至144TB的存储空间，为用户供给足够的存储容量，满意不同规划企业的存储需求。在此布景下，全明网络附加存储（NAS）作为一种高效、灵敏的数据存储解决方案，逐步成为了企业数据办理的新标准。